通过执行表扫描操作，在找到与UPDATE语句的WHERE子句匹配的行后，MySQL服务器将执行UPDATE语句，然后调用update_row()函数：

int ha_foo::update_row(const byte *old_data, byte *new_data)

*old_data参数包含更新前位于行中的数据，而*new_data参数包含行的新内容（采用MySQL内部行格式）。

更新的执行取决于行格式和存储实施方式。某些存储引擎将替换恰当位置的数据，而其他实施方案则会删除已有的行，并在数据文件末尾添加新行。

非事务性存储引擎通常会忽略*old_data参数的内容，仅处理*new_data缓冲。事务性存储引擎可能需要比较缓冲，以确定在上次回滚中出现了什么变化。

如果正在更新的表中包含时间戳列，对时间戳的更新将由update_row()调用管理。下述示例来自CSV引擎：

int ha_tina::update_row(const byte * old_data, byte * new_data)

 {

   int size;

   DBUG_ENTER("ha_tina::update_row");

   statistic_increment(table->in_use->status_var.ha_read_rnd_next_count,

                     &LOCK_status);

   if (table->timestamp_field_type & TIMESTAMP_AUTO_SET_ON_UPDATE)

     table->timestamp_field->set_time();

   size= encode_quote(new_data);

   if (chain_append())

     DBUG_RETURN(-1);

   if (my_write(share->data_file, buffer.ptr(), size, MYF(MY_WME | MY_NABP)))

     DBUG_RETURN(-1);

   DBUG_RETURN(0);

 }

请注意上例中的时间戳设置。