存储引擎搜集优化器使用的表的统计信息。表统计基于数数值组，其中数数值组是一系列有相同的关键字前缀值的记录。对于优化器，重要的统计即为数数值组的平均大小。

MySQL用下述方式使用平均数数值组：

·         估计必须为每个ref访问读取多少行

·         估计部分联接将产生多少行；也就是说，下述形式的操作将产生的行数：

·                  (...) JOIN tbl_name ON tbl_name.key = expr

随着索引的平均数数值组大小的增加，索引将更没有用，因为每个查找的平均行数增加：为了让索引有利于优化目的，最好是每个索引值对应表内的少量行数。当某个给定的索引值产生较多行时，索引更加没有用，MySQL更不可能使用它。

平均数数值组大小与表的集的势相关，即数数值组的数目。SHOW INDEX语句显示集的势值（基于N/S），其中N是表内的记录数，S是平均数数值组大小。该比例产生表内数数值组的大约数。

对于基于<=>比较 操作符的联接，NULL并不视为与任何其它值不同：NULL <=> NULL，正如对于其它N ，N <=> N。

然而，对于基于=操作符的联接，NULL与非NULL值不同：当expr1或expr2(或两者)为NULL时，expr1 = expr2不为真。这样影响比较形式tbl_name.key = expr的ref访问：如果expr当前的值为NULL，MySQL不会访问表，因为比较不能为真。

对于=比较，表内有多少NULL值并不重要。为了优化目的，相关值为非NULL数值组的平均大小。然而，MySQL目前不允许搜集或使用该平均大小。

对于MyISAM表，你可以使用myisam_stats_method系统变量部分控制表统计信息的搜集。该变量有两个可能的不同值，如下所示：

·         当myisam_stats_method为nulls_equal时，所有NULL值被视为相等的(也就是说，它们都形成一个数值组)。

如果NULL数值组大小远大于平均非NULL数值组大小，该方法向上倾斜平均数数值组大小。这样使索引对于优化器来说比它实际为查找非NULL值的联接更加没有用。结果是，nulls_equal方法会使优化器进行ref访问时本应使用索引而没有使用。

·         当myisam_stats_method为nulls_unequal时，NULL值不视为相同。相反，每个NULL值形成一个单独的数值组，大小为1。

如果你有许多NULL值，该方法向下倾斜平均数数值组大小。如果平均非NULL数值组较大，统计大小为1的每个组的NULL值会使优化器过高估计查找非NULL值的联接的索引值。结果是，当其它方法会更好时，nulls_unequal方法会使优化器为ref查找使用该索引。

如果你要使用许多使用<=>而不是=的联接，在比较过程中NULL值并不特殊，一个NULL等于另一个NULL。在这种情况下，nulls_equal是合适的统计方法。

myisam_stats_method系统变量有全局和会话值。设置全局值会影响MyISAM 为所有MyISAM表的统计的搜集。设置会话值只影响当前客户连接的统计的搜集。这说明你可以强制用给定的方法重新生成表的统计的搜集，而不需要因为设置myisam_stats_method的会话值而影响其它客户。

可以使用下面任一方法来重新生成表的统计信息：

·         设置myisam_stats_method，然后执行CHECK TABLE语句

·         执行myisamchk --stats_method=method_name --analyze

·         更改表，使其统计信息不为最新(例如，插入一行然后删除它)，然后设置myisam_stats_method并执行ANALYZE TABLE语句

使用myisam_stats_method的一些警告：

你可以强制显式搜集表的统计信息，如上所述。然而，MySQL也可以自动搜集统计信息。例如，如果在为表执行语句的过程中，一些语句修改了表，MySQL可以搜集统计信息。(例如，大批插入或删除，或者执行ALTER TABLE语句时可能发生）。如果发生，使用myisam_stats_method此时所有的值搜集统计信息。这样，如果你使用一个方法搜集统计信息，但当后面自动搜集一个表的统计信息时myisam_stats_method被设置为另一个方法，将使用其它方法。

对于给定的MyISAM表，还不能说出使用哪个方法来产生统计信息。

myisam_stats_method只适合MyISAM表。其它存储引擎只有一个方法来搜集表的统计信息。通常它接近于nulls_equal方法。