5.13.3. 查询高速缓冲配置

通过have_query_cache服务器系统变量指示查询缓存是否可用：

mysql> SHOW VARIABLES LIKE 'have_query_cache';

+------------------+-------+

| Variable_name    | Value |

+------------------+-------+

| have_query_cache | YES   |

+------------------+-------+

即使禁用查询缓存，当使用标准 MySQL二进制时，这个值总是YES。

其它几个系统变量控制查询缓存操作。当启动mysqld时，这些变量可以在选项文件或者命令行中设置。所有查询缓存系统变量名以query_cache_ 开头。它们的详细描述见5.3.3节，“服务器系统变量”，还给出了额外的配置信息。

为了设置查询缓存大小，设置query_cache_size系统变量。设置为0表示禁用查询缓存。默认缓存大小设置为0；也就是禁用查询缓存。

当设置query_cache_size变量为非零值时，应记住查询缓存至少大约需要40KB来分配其数据结构。(具体大小取决于系统结构）。如果你把该值设置的太小，将会得到一个警告，如本例所示：

mysql> SET GLOBAL query_cache_size = 40000;

Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)

mysql> SHOW WARNINGS\G

*************************** 1. row ***************************

Level: Warning

Code: 1282

Message: Query cache failed to set size 39936; new query cache size is 0

mysql> SET GLOBAL query_cache_size = 41984;

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> SHOW VARIABLES LIKE 'query_cache_size';

+------------------+-------+

| Variable_name | Value |

+------------------+-------+

| query_cache_size | 41984 |

+------------------+-------+

如果查询缓存大小设置为大于0，query_cache_type变量影响其工作方式。这个变量可以设置为下面的值：

· 0或OFF将阻止缓存或查询缓存结果。

· 1或ON将允许缓存，以SELECT SQL_NO_CACHE开始的查询语句除外。

· 2或DEMAND，仅对以SELECT SQL_CACHE开始的那些查询语句启用缓存。

设置query_cache_type变量的GLOBAL值将决定更改后所有连接客户端的缓存行为。具体客户端可以通过设置query_cache_type变量的会话值控制它们本身连接的缓存行为。例如，一个客户可以禁用自己的查询缓存，方法如下：

mysql> SET SESSION query_cache_type = OFF;

要控制可以被缓存的具体查询结果的最大值，应设置query_cache_limit变量。默认值是1MB。

当一个查询结果（返回给客户端的数据）从查询缓冲中提取期间，它在查询缓存中排序。因此，数据通常不在大的数据块中处理。查询缓存根据数据排序要求分配数据块，因此，当一个数据块用完后分配一个新的数据块。因为内存分配操作是昂贵的(费时的)，所以通过query_cache_min_res_unit系统变量给查询缓存分配最小值。当查询执行时，最新的结果数据块根据实际数据大小来确定，因此可以释放不使用的内存。根据你的服务器执行查询的类型，你会发现调整query_cache_min_res_unit变量的值是有用的：

· query_cache_min_res_unit默认值是4KB。这应该适合大部分情况。

· 如果你有大量返回小结果数据的查询，默认数据块大小可能会导致内存碎片，显示为大量空闲内存块。由于缺少内存，内存碎片会强制查询缓存从缓存内存中修整（删除）查询。这时，你应该减少query_cache_min_res_unit变量的值。空闲块和由于修整而移出的查询的数量通过Qcache_free_blocks和Qcache_lowmem_prunes变量的值给出。

· 如果大量查询返回大结果（检查 Qcache_total_blocks和Qcache_queries_in_cache状态变量），你可以通过增加query_cache_min_res_unit变量的值来提高性能。但是，注意不要使它变得太大（参见前面的条目）。